Claude Code 培训：把 AI Agent 用进真实工程交付

Claude Code 是面向真实软件工程的 Agentic 编程工具。它不只是回答问题，而是可以在终端里读代码、制定计划、修改文件、运行测试、解释差异、生成提交说明，甚至通过 MCP 连接外部工具。

企业真正要学的不是几个命令，而是：什么任务适合交给 Agent，怎样限制权限，怎样沉淀 Skills，怎样通过 Hooks 做确定性校验，怎样把内部系统通过 MCP 接进来，以及怎样让团队在安全边界内持续使用。

• Agentic 编程认知：从 Chat 编码到 Agent 编码，理解计划、执行、验证、复盘的完整闭环。
• CLI 与项目上下文：CLAUDE.md、项目说明、权限模式、分支策略、运行和验证命令。
• Skills 工程化：把代码审查、发布检查、测试生成、文档整理等团队 SOP 封装成可复用 Skill。
• Subagents 分工：为探索、代码审查、安全检查、测试补齐等任务设计专门 Agent，减少主会话上下文负担。
• Hooks 确定性控制：在编辑后自动格式化、跑测试、检查敏感文件、阻断危险命令、发送通知。
• MCP 内部系统接入：让 Claude Code 以最小权限连接工单、仓库、文档、数据库、监控和知识库。
• 真实代码库实战：用企业项目完成重构、迁移、测试、Review 和上线文档。

企业不能把所有研发任务都交给 Agent。红烁会先把任务分成 P0、P1、P2 三类：低风险高频任务先规模化，复杂工程任务再逐步纳入，生产风险任务必须保留人工审批和回滚。

• 训前确认边界：明确哪些仓库、分支、文件和数据可以进入课堂，哪些必须脱敏或禁止。
• 选择 3 类真实任务：新人理解任务、可回滚改造任务、测试补齐任务，避免一上来做高风险生产变更。
• 建立项目上下文：整理 CLAUDE.md、运行命令、测试命令、代码风格、目录说明和 Review 标准。
• 分组完成任务闭环：让学员用 Claude Code 计划、执行、验证、解释 Diff，并提交 PR 说明。
• 沉淀团队资产：把高频流程整理成 Skills、Hooks、Subagents 和 MCP 接入路线图。

• 先定义允许 Agent 读取和修改的仓库、目录、文件类型。
• 敏感配置、密钥、客户数据、生产日志必须进入禁止清单。
• 所有跨文件改动都走分支、测试、Review、回滚流程。
• 用 Hooks 把格式化、测试、安全检查变成确定性动作。
• 用 MCP 接内部系统时优先只读、最小权限、可审计。
• 沉淀 Skills 和 Subagents，避免每个工程师重复摸索。

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