近日，专注企业AI落地培训的红烁AI，为京能电力交付了2026年"人工智能+"技能提升培训的核心课程。培训只用一天半，就让此前多数没系统接触过AI工具的业务与技术骨干实现了从零起步——结课时，来自京能电力旗下二十家发电、热电企业的学员，已能各自开发出一个可用的智能体并上台演示，京能电力方面对培训成效给予了肯定。
一、需求直指一线：不做概念普及，要能上手解决问题
在电力企业的日常运行中，报表汇总、数据核对、口径统一、文档处理这类事务高频出现、规则清晰，却长期占用一线人员大量精力。它们高频、有规则、可标准化，恰恰是AI最能派上用场的地方。
培训启动前，京能电力方面就提出了务实的要求：少讲理论，让学员在课堂上真正动手。这与红烁AI做AI培训的一贯做法一致——把重心放在实战和结果上。因此红烁AI没有沿用通用课件，而是结合电力企业的业务特点和学员基础重新设计了课程，并把交付底线定得很具体：每位学员都要能独立跑通一线AI工具，独立做出一个可用的成果。
二、三位讲师分工授课：从认知、方法到实操逐层递进
本次课程由红烁AI三位讲师联合交付，从认知、方法到实操各有侧重。
马新博，资深AI软件项目交付专家、企业级AI解决方案顾问。拥有十年以上集团企业级信息化建设与数字化转型经验，主导并服务大型集团公司信息化与数字化建设项目500家以上。他是国内最早一批将AI编程范式融入企业级项目交付全流程的实战派专家，专长于集团企业AI管理蓝图规划与AI落地实施路径设计。
李骁，资深AI技术专家，武汉大学计算机科学与技术工程硕士，豆包1.0架构师，拥有腾讯、美团等一线互联网大厂工作经验，曾带领十人技术团队。他获得TRAE 2025年度AI编程布道师及TRAE Expert认证，是skill-cn、mcp-cn开源项目作者，并担任万人AI社团的AI编程教练。
王旭，资深数据治理与IT服务管理专家、华为与阿里数据治理领域授权讲师。深耕金融行业IT治理一线，具备从数据架构到项目交付的完整经验。本次培训中，他主讲WorkBuddy、OpenClaw、Codex等AI编程与智能体实战方向，带领学员完成场景化实操。
三、从认知到动手：一堂重实操的AI培训
培训始终以动手为核心。开场，讲师帮学员理清大模型、智能体、MCP、技能（Skill）之间的关系，明确不同岗位该在哪一层发力，核心是建立一种把AI当作可指挥同事的协作思路，而非套用提示词模板。
随后全程实操。为降低上手门槛，红烁AI把AI编程工具的安装流程预先封装，配合讲师与助教现场带练，学员很快完成部署并进入业务演练——从技术文档的分析生成，到把复杂流程沉淀成可反复调用的"技能"。针对国有企业的数据安全要求，课程也给出了兼顾能力与合规的落地路径。最终，学员结合本职岗位的真实场景，各自搭出了可用的智能体。
四、成效落在成果上：学员从零基础到当场产出
本次培训最直接的成果，体现在学员能力的实际变化上。多数参训学员此前未曾系统使用过一线AI工具，经过一天半的高强度训练，已能独立完成工具部署，并在讲师指导下结合自身岗位场景做出可用的AI助手雏形。课程尾声的成果展示环节，各学员依次上台演示，将培训所学直接对应到本单位的实际业务需求。
参训学员普遍反映，本次培训内容务实、动手比重高，不仅掌握了AI工具的具体操作，更带来了工作思路的转变——开始习惯于把重复性事务交给AI，把精力集中到分析、判断与决策等更具价值的环节。
五、以实战交付服务更多企业的AI转型
这次交付是红烁AI企业AI培训方法的又一次验证：用真实项目驱动教学，用高比例实操让学员当场产出成果。相比讲概念、堆工具的普及式培训，这套打法更看重学员离开课堂后能不能真正把AI用起来。红烁AI也将带着这次在电力行业积累的经验，为更多企业的AI落地提供支持。
关于红烁
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