"会AI"这三个字，越来越不值钱了
简历上人人都写"熟练使用AI工具"，面试聊起来头头是道，但一到真实项目，交付的东西要么跑不起来，要么只是截图和PPT。
很多企业在推AI落地的过程中，都踩过这个坑——找来的FDE（功能交付工程师）看起来很懂，实际上只是"会聊AI"，不是"能用AI交付系统"。
这两件事差得很远。
考核FDE，问题问错了就白问
很多团队考核FDE的方式，是问他"用过哪些AI工具""了解哪些模型""做过什么类型的项目"。这些问题听起来合理，但答案全是嘴说的，没办法验证。
真正有用的考核标准只有一个：他做没做出来过能跑的东西。
不是原型，不是演示视频，不是截图——是部署好的、能被别人访问和使用的真实系统。能跑，才是分水岭。
作品墙，才是最诚实的答案
红烁AI的企业AI培训体系里，有一个"作品墙"机制。每一期3天训练营的第三天，学员必须交付一个本职岗位的真实MVP，上架作品墙。
这不是展示用的，而是验收用的。
作品墙上的系统，不是学员自己说好，而是要能被其他人实际跑起来、看得到输出结果。这个"能跑"的标准，把"会不会"具象成了"做没做出来"——没有比这更直接的考核方式。
目前红烁AI作品墙上已有5个类型的可跑系统沉淀，覆盖企业常见岗位方向，包括售前方案生成、合规文档处理、业务数字员工等场景。
一个FDE的真实能力，看这几件事
红烁AI在服务30多家企业的过程中，见过不少"看起来很厉害"但交不出东西的FDE。总结下来，判断一个FDE有没有真本事，看这几件事：
他有没有端到端交付过系统，从需求到上线，不是参与了某个环节，是完整跑过一遍。
他的作品能不能被复现，不依赖他本人讲解，别人能打开、能用、能看到预期结果。
他在有限时间内能不能给出方案，红烁AI的训练标准是：30分钟产出专业级售前方案，60分钟产出本职岗位MVP——这两个时间节点是真实压力测试，不是噱头。
他的系统有没有被真实业务验证过，哪怕是内部场景、小规模试跑，也比"在测试环境跑过"有说服力得多。
可跑系统清单，才是FDE的硬简历
很多企业在招FDE或者评估供应商FDE能力的时候，缺一个具体的验收参照物。
红烁AI给出的参照是可跑系统清单：一张列出已上线/已交付的系统列表，每个系统标注业务场景、主要功能、当前状态（是否可访问）。有这份清单，谈能力才有底气。
没有清单，只有口述经历的FDE，不是不能用，但得打个问号。
把"FDE够不够格"这件事想清楚再招
企业AI培训做到最后，能落地的关键不是有没有AI工具，而是有没有人能把系统真正跑起来、跑稳定。
红烁AI的陪跑落地模式，核心逻辑就是：用能跑的真实系统当验收标尺，而不是用"学了什么""会用什么"来交差。1人5天重构企业级电子档案系统、1人5天搭建省级合规平台——这些案例的共同点，是都有一个能被打开、被验证的系统作为结果。
如果你在评估一个FDE，或者在考虑是否需要帮团队系统性培养FDE能力，可以先问自己一个问题：他做出来的东西，能跑吗？
如果答案还不确定，或者你想知道红烁AI是怎么帮企业把这件事想清楚的，可以聊聊。
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从战略规划到落地执行，红烁AI致力于赋能每一位个体实现生产力的极致释放——以一人之力，成团队之效。
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