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工业和信息化部教育与考试中心

人工智能应用工程师

八个方向里覆盖面最广、门槛最低的一张,适合作为进入 AI 岗位的第一张证书。考的是能不能把业务目标翻译成 AI 任务并落地,而不是背概念。

初级中级高级
人工智能应用工程师(高级)职业技术证书实拍 1 2 3 4
1证书名称与等级
2发证单位红章 · 日期 · 编号
3封面烫金 EEC 徽标
4工业和信息化部教育与考试中心
图为高级证书实拍件,实际证书以签发件为准。
发证单位
工信部教育与考试中心
等级
初级 · 中级 · 高级
考试形式
上机闭卷 120 分钟
合格线
60 分(80 分优秀)
出证周期
120 个工作日内
证书查询
miiteec.org.cn
第一步 · 我能报哪一级

先看够不够格,再看考什么

每一级的条件都是「满足其一即可」,不用全部达成。选中一张卡,下面的能力要求、适合人群和课程大纲会跟着切换。

第二步 · 这一级考什么

能力标准与课程大纲

当前查看:初级。三个等级层层递进,不必一次考到顶,先拿下一级再往上叠。

能力要求

掌握 Python 编程基础,以及 numpy、pandas、scikit-learn 等常用数据分析与处理工具,能以 Python 为工具解决基本的数据分析问题。能够理解业务目标,并把业务目标初步转化为人工智能的初级应用,结合具体技术完成初步实现。

适合人群
  • 政府、金融、电信、零售等行业的前端业务人员
  • 市场、管理、财务、供应、咨询等职位的相关人员
  • 零基础但需要在岗位上用起 AI 的从业者
阶段一必备技能5 门课程+
人工智能概述大数据与人工智能Python 数据挖掘编程基础 数据挖掘基础NumPy 数值计算基础Matplotlib 数据可视化 Python 数据探索配套资料下载
阶段二职业技术考核上机考试+
人工智能应用工程师(初级)职业技术考试
能力要求

需具备一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得初级证书。掌握 Python 编程基础,numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn 等工具,以及数据可视化、机器学习与常规案例应用。能把业务目标准确转化为人工智能技术目标,拆解成不同任务并找到对应的技术实现方法。

适合人群
  • 政府、金融、电信、零售等行业的分析岗
  • 互联网、电商、医学行业从事人工智能分析应用的人员
  • 已拿到初级证书,想往技术纵深走一步的人
阶段一人工智能环境管理4 个模块+
环境与存储系统配置第三方库与虚拟机安装依赖环境安装与配置分布式服务框架与存储系统配置
阶段二人工智能数据管理7 个模块+
爬虫环境与爬虫简介网页前端基础简单静态网页爬取 模拟登录网络爬虫框架数据标注数据迁移基础操作命令
阶段三人工智能应用编程4 门课程 · 40 余模块+
特征工程的概念数据探索与缺失值处理标准化与归一化 特征构建皮尔逊相关系数与假设检验基于树与线性模型的特征选择 降维与特征转换特征学习与表情识别案例图像基础与几何变换 灰度级修正与二值化图像平滑与锐化视频图像处理与批量增强 语料预处理正向与逆向最大匹配法N 元语法与隐马尔可夫 Viterbi 算法jieba 分词与去停用词回归分析与决策树 泰坦尼克号生还者预测人工神经网络与网络训练最近邻与聚类分析 支持向量机协同过滤与流行度推荐
阶段四人工智能应用测试与项目实战7 个模块+
性能度量评价聚类与分类模型评价回归模型与算法优化 水产养殖水质智能识别单张图像预处理批量数据预处理与模型构建
阶段五职业技术考核上机考试+
人工智能应用工程师(中级)职业技术考试
能力要求

需具备三年以上大数据分析应用或人工智能应用实践岗位经验,或已获得中级证书。在中级基础上,掌握自然语言处理、网络爬虫、深度学习与多行业多领域的 AI 技术应用。能充分理解业务目标并精准拆分为技术任务,不仅能自主完成各环节,还能带领团队完成大型项目。

适合人群
  • 政府、金融、电信、零售等行业的数据分析资深人员
  • 互联网、电商、医学行业的技术负责人
  • 需要带团队做 AI 项目落地的管理者
阶段一人工智能环境管理6 个模块+
搭建 Python 环境搭建 Spark 环境安装虚拟机与 Java Hadoop 集群配置分布式服务框架分布式数据库
阶段二人工智能数据管理2 个模块+
数据标注数据迁移工具
阶段三深度学习算法12 个模块+
人工神经网络介绍单样本与全样本网络训练深度学习原理 循环神经网络LSTM 与生成对抗神经网络TensorFlow2 手写数字识别 PyTorch 手写数字识别MindSpore 手写数字识别VGG 网络猫狗大战
阶段四计算机视觉实战4 个项目+
乳腺癌组织病理图像分类基于深度学习的肝脏肿瘤分割 电力巡检智能缺陷检测人脸智能生成 直方图均衡化与图像增强windowing 方法与数据预处理 掩膜二值化与图像切分数据平衡与批处理yolo-V3 原理与实现
阶段五自然语言处理实战4 个项目+
向量化与独热编码词袋模型与 TF-IDFWord2Vec 与 Doc2Vec 垃圾短信智能识别问政留言分类 股市评论数据情感分析基于 Seq2Seq 的机器翻译
阶段六职业技术考核上机考试+
人工智能应用工程师(高级)职业技术考试
第三步 · 考完能干什么

证书是结果,能力是你带走的东西

这一段说清楚三件事:这张证对着哪些岗位、学完你能独立做出什么、拿到手之后用在哪。

拿到证书之后在岗位上的工作场景
证书解决的是「别人怎么快速相信你会」能力解决的是「你真的会」。这两件事我们都管。
对应的岗位方向
数据分析师AI 应用工程师业务数字化岗 AI 产品与运营算法工程助理企业信息化岗
  • 面向政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医疗等行业
  • 初中级偏业务侧应用,高级偏技术纵深与带队
学完能独立做出来的
  • 初级 用 Python 做数据清洗、分析与可视化
  • 中级 跑通特征工程与机器学习建模,独立完成水产养殖水质智能识别这类项目
  • 高级 用深度学习框架做计算机视觉与自然语言实战,主导乳腺癌病理图像分类、电力巡检缺陷检测、问政留言分类这类项目
拿到手之后用在哪
  • 持证人纳入发证单位数据库,编号在官网可查、终身有效
  • 可作为企事业单位招聘就业、岗位晋升、薪酬调整的参考依据
  • 企业侧可用于团队能力资质与投标材料的人员证明
  • 作为继续进阶到算法、训练、智能体方向的能力底座

说明:本证书为职业技术评价证书,用于岗位能力水平的评价与参考,不等同于国家职业资格证书、执业资格证书或专业技术职称,也不与任何薪酬涨幅挂钩。

第四步 · 怎么考

考试方式与成绩评定

考试安排
考试方式
线下考试站点,或线上考试系统统考
考试形式
上机答题,闭卷
考试时长
120 分钟
题型
单选、多选、判断、操作、简答
成绩评定
80 - 100优秀
60 - 79合格
60 以下不合格

考试通过且培训与考试资料交齐、费用缴纳完成后颁发证书,120 个工作日内以快递方式寄出,证书可在发证单位官网凭编号查询。

第五步 · 怎么报

五步走完,助教全程跟

第一步
资料预审

把身份证、学历或工作年限证明发给助教,先确认你符合哪个等级。

第二步
确认方案与缴费

确定等级与是否加配套课程,出具费用清单,可开正规发票。

第三步
开通账号学习

官方平台账号开通,课程与实操作业同步开放。

第四步
考前串讲与约考

考前一周集中串讲,配模考卷,助教提醒考试时间与考站。

第五步
查分与领证

成绩合格后由发证单位签发寄出,官网凭编号可查。

还可以看看

相关证书方向

先确认你该报哪一级
再谈费用和时间

把你的岗位、工作年限和学历发给助教,我们先判断你能报的最高等级,再给出课程、考期与费用的完整方案。

资料预审报名代办考前串讲正规发票
信息仅用于本次咨询,不会外发

合规说明:人工智能应用工程师证书由工业和信息化部教育与考试中心签发,属职业技术评价证书,用于岗位能力水平的评价与参考,不等同于国家职业资格证书、执业资格证书或专业技术职称。红烁提供培训与报名服务,考试组织与证书签发由发证单位负责,我们不承诺考试通过结果。

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